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图书介绍：
知识表示与推理研究是探索人类智能的众多途径之一。传统的基于逻辑方法的知识表示与推理主要依赖于经典逻辑。经典逻辑并不是直接为基于自然语言的推理而设计的，而是为基于半人工化数学语言的推理量身定制的。但是，人类的大多数知识是用自然语言而不是用数学语言表达的。这就使得传统的知识表示与推理在应用方面受到局限，不能真正为人工智能提供支持。为了扩大知识表示与推理的应用范围，加强它对人工智能的支持力度，必须让知识表示与推理建立在自然语言逻辑的基础上。本书以知识表示与推理为应用牵引，以非经典逻辑(包括哲学逻辑和语言逻辑)为理论驱动，针对自然语言的内涵性、模糊性、交互性、形态性和多样性，分别构造了若干自然语言逻辑系统，包括：语境内涵逻辑、模糊量词逻辑、带群体知识的公开宣告逻辑、时态句型逻辑以及汉语灵活语序逻辑和汉语致使句逻辑，对现有的许多逻辑理论成果，如超内涵逻辑、自然逻辑、动态认知逻辑、多模态范畴逻辑和Lambek演算等进行了修正、拓展和改进，为今后的自然语言逻辑研究指明了新的方向。
目录
第1章 逻辑、自然语言与KRR
1.1 自然语言的内涵性与KRR
1.2 自然语言的模糊性与KRR
1.3 自然语言的交互性与KRR
1.4 自然语言的形态性与KRR
1.5 自然语言的多样性与KRR
1.6 本书结构——从KRR到LNL
第2章 类型逻辑与Lambek演算
2.1 范畴语法
2.2 类型逻辑
2.3 Lambek演算的代数模型
2.4 Lambek演算的证明论性质
2.5 Lambek演算与结构规则
第3章 面向自然语言内涵性的LNL：语境内涵逻辑
3.1 导言
3.2 内涵逻辑及其问题
3.3 超内涵逻辑及其问题
3.4 语境内涵逻辑Ⅰ：基于可能世界语义
3.5 语境内涵逻辑Ⅱ：基于邻域语义
3.6 语境内涵逻辑Ⅲ：基于代数语义
3.7 语境内涵语义Ⅰ：基于博弈语义
3.8 语境内涵语义Ⅱ：基于更新一局部模型语义
第4章 面向自然语言模糊性的LNL：模糊量词逻辑
4.1 导言
4.2 模糊量词的语义
4.3 模糊量词的性质
4.4 模糊量词推理
4.5 基于Lambek演算的模糊量词自然逻辑推理系统FQNL
4.6 FQNL系统0C的判定算法
第5章 面向自然语言交互性的LNL：带群体知识的公开宣告逻辑
5.1 导言
5.2 语言交流与动态认知逻辑模型
5.3 公开宣告逻辑PAL
5.4 群体知识
5.5 静态认知逻辑s5Bm(RC，D，E)
5.6 带有群体知识的公开宣告逻辑PAL(RC，D，E)
5.7 应用分析
第6章 面向自然语言形态性的LNL：时态句型的Lambek演算
6.1 导言
6.2 并发的Lambek时态演算系统
6.3 模态Lambek时态演算系统
第7章 面向汉语的LNL
7.1 导言
7.2 形式语义学对汉语句法语义的关注
7.3 面向汉语灵活语序和致使语义的LNL
附录1 广义量词理论
附录2 模糊集理论及模糊逻辑
附录3 类型论与入λ-演算
参考文献
后记
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